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A NONLINEAR OPTIMIZATION APPROACH FOR SOLVING FACILITY LAYOUT PROBLEMS
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AI
DOI：10.1016/0377-2217(92)90041-7.png)
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摘要
En 中文
设施布局研究有许多子问题，可以为其开发优化模型。尽管对这些问题进行建模通常很简单，但这些模型的庞大规模可能会使决策者很难解决。本文关注新启发式方法的发展，该方法可用于帮助找到解决设施布局问题的良好解决方案。特别地，开发了使材料处理成本最小化的非线性规划 (NLP) 技术。给出了要解决的问题的描述，以及要优化的NLP模型的公式以及用于解决这些问题的方法。还给出了计算结果，并将这些结果与其他布局算法的结果进行了比较。所开发的启发式算法显示出可以产生与其他算法相当的解决方案，并且在许多情况下比其他算法更好。该方法对于部门规模不等的问题特别有效。同样，这些模型在解决现实问题方面也具有计算实用性。
Keyword:
FACILITY LAYOUT
OFFICE LAYOUT
NONLINEAR OPTIMIZATION
QUADRATIC PENALTY FUNCTION
HEURISTICS
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