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A Nonparametric Variable Forgetting Factor Recursive Least-Squares Algorithm

delete2025-12-19
delete0
PRE
AI
C
Constantin Paleologu
J
Jacob Benesty
R
Radu-Andrei Otopeleanu
S
Silviu Ciochină
DOI:10.1109/LSP.2025.3632232delete
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摘要

摘要

En 中文
遗忘因子是递归最小二乘(RLS)算法的主要控制参数,其设置旨在平衡估计精度与跟踪能力。为了实现更优的性能折衷,先前已开发出不同的变遗忘因子RLS(VFF-RLS)算法。通常,这些算法需要额外的控制机制和/或额外参数,这在实践中难以处理。在本封信中,我们在系统辨识框架下提出了一种优雅且实用的VFF-RLS算法。在声学回声消除的仿真结果表明其性能可靠。
Keyword:
Acoustic echo cancellation
adaptive filters
recursive least-squares (RLS) algorithm
system identification
variable forgetting factor

期刊

I
IEEE Signal Processing Letters
IF:
3.9
论文数:
824
被引数:
0

机构

P
politehnica bucharest, bucharest, romania
学者数:
3
论文数: 1
被引数: 0
U
university of quebec
学者数:
2.0W
论文数: 1.9W
被引数: 19
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