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A note on a useful yet overlooked algorithm for total system Bayesian reliability estimation

delete2025-02-19
delete0
PRE
AI
C
Carsten H. Botts *
K
Kenneth J. Ryan
DOI:10.1080/00224065.2024.2443088delete
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摘要

摘要

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本文中,我们关注涉及任意故障树的复杂系统的基本贝叶斯可靠性模型。我们对系统中每个组件的可靠性设定先验分布,然后解释为何由Rubin(1984)提出的简单且精确的算法(*The Annals of Statistics*, 12(4), 1151-1172)是一种更适合计算系统可靠性后验分布的策略,该策略从贝叶斯角度具有合理性,且对应用统计学家而言相关的频率计算也适用。
Keyword:
approximate Bayesian computation
exact sampling
Monte Carlo methods

期刊

Journal of Quality Technology 封面图
Journal of Quality Technology
IF:
2.2
论文数:
65
被引数:
2.9K

机构

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Approximate Bayesian computational methods
err2011-10-21
err0
errOAAI
errJean-Michel Marin; Pierre Pudlo; Christian P. Robert; Robin J. Ryder
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Bayesian Stockpile Reliability Methodology for Complex Systems
err2007-03-01
err0
PREAI
errChristine M. Anderson-Cook; Todd Graves; Michael Hamada; Nicholas Hengartner; Valen E. Johnson; C. Shane Reese; Alyson G. Wilson
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