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A novel data-driven quantitative resilience evaluation method for large-scale systems
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.ress.2026.112934.png)
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摘要
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为解决灾害诱发的系统损害问题，韧性理论为传统风险理论提供了更广泛且更具实践性的替代方案。然而，大规模系统的韧性评估面临海量数据和复杂灾害场景等挑战。本文提出了一种基于数据驱动的大规模系统韧性评估框架。首先，定义了标准化的数据集结构，并开发了基于度量学习的灾害过程识别方法。其次，建立了将灾害过程与系统性能相联系的概...
Keyword:
Disaster
Data reduction
Large scale systems
Resilience
期刊
R
IF:
11
论文数:
1.0K
被引数:
0
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