A Novel Information-Theoretical Framework for Quantifying Coding Performance in Scalable Mobile Video Streaming

doi:10.1109/TMC.2025.3586587

A Novel Information-Theoretical Framework for Quantifying Coding Performance in Scalable Mobile Video Streaming

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DOI：10.1109/TMC.2025.3586587

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近年来，可伸缩视频编码（SVC）在移动视频流领域获得了显著认可，因为它能够适应比特流随时间变化的传输条件。然而，由其编码结构决定的SVC编码性能尚未得到深入研究。为解决此问题，我们提出分析视频编码过程中视频信息的冗余、减少、失真和互信息。该分析有助于开发一种新颖的信息论框架，用于量化编码性能，该框架包括一种基于信息论（IT）的量化方法和一个图形表示系统。该表示系统准确界定编码每个视频帧的编码参考结构，而所提出的方法利用互信息量化在界定结构下SVC的可实现编码性能。为证明本研究的意义，我们将所提出的框架应用于基本编码单元的编码，展示了其在改进SVC方案中的有效性。因此，我们的框架不仅为量化SVC编码性能提供了一种高效方法，而且成为优化各种应用中SVC的宝贵工具。

Keyword:

Scalable video coding

group-of-pictures

information theory

reference structure

scalable semantic communications

A Novel Information-Theoretical Framework for Quantifying Coding Performance in Scalable Mobile Video Streaming

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