.png){kind=icon}
返回
A Novel Iterative Algorithm for Regularized Separable Nonlinear Inverse Problems
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1142/S0219876225500586.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
变量投影（VarPro）方法是一种求解可分离非线性反问题的有效方法。它将原始的最小二乘问题重新表述为一个降维的非线性最小二乘问题，通常采用高斯-牛顿（GN）方法求解。然而，对于某些问题类别，引入一般形式的Tikhonov正则化会带来显著的计算挑战，尤其是在计算雅可比矩阵时。尽管重述的问题仅依赖于非线性参数，但线性参数仍持续影响雅可比矩阵的计算，这需要反复应用GN方法。为解决此问题，我们采用LSMR算法作为高效的内部求解器来近似雅可比矩阵，并应用适当的停止准则。为平衡精度和性能，数值算例展示了所提方法的有效性和实用性。
Keyword:
LSMR
variable projection
regularization
nonlinear problem
期刊
I
IF:
1.6
论文数:
83
被引数:
1.6K
机构
引用论文
暂无论文信息