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A novel microwave sensor for multi-component liquid analysis using machine learning-based edge computing
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AI
DOI：10.1016/j.measurement.2025.118531.png)
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摘要
En 中文
• 提出了一种基于 spoof 表面 whispering-gallery 模式谐振器的非侵入式微波传感器，用于多液体组分分析。
• 通过光谱响应分析，验证了在五种互溶液体混合物中实现精确体积浓度检测的能力。
• 采用基于多元回归的机器学习模型，结合谐振特征进行精确浓度预测。
• 集成了主成分分析（PCA）以增强特征选择，实现均方根误差（RMSE）低至 0.025。
• 采用基于 Raspberry Pi 4 的边缘计算系统，支持便携式实验室环境的实时自动化分析。
Keyword:
microwave sensor
whispering-gallery mode
multivariable regression
principal component analysis
edge computing
期刊
IF:
5.6
论文数:
2.0W
被引数:
5.4W
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