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A novel multi-task graph neural network model for cable force optimization in cable-stayed bridges
DOI:10.1016/j.engstruct.2025.121468.png)
摘要
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• 为斜拉桥优化开发了一种新颖的多任务图神经网络(GNN)模型。
• 提出了一种结合NSGA-II和MT-GNN的索力优化方法。
• 该模型在预测位移和弯矩方面达到了高精度。
• 所提出的方法显著提高了3D桥梁的计算效率。
期刊
IF:
6.4
论文数:
2.1W
被引数:
8.7W
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