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A novel non-parameter filled function method for unconstrained global optimization
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PRE
AI
DOI：10.1051/ro/2025135.png)
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摘要
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填充函数被认为是求解全局优化问题的有效方法。它通过交替进行最小化和填充两个阶段来获得优化问题的全局最优解。首先，本文提出了一种新的无参数且连续可微的填充函数，该函数不包含指数项和对数项，并克服了原有参数填充函数形式上的一些不足。其次，证明了所提出的函数满足填充性质和某些良好的分析性质，并给出了相应的填充函数算法。在部分基准函数和土方分配问题的应用上进行了实验。最后，数值结果表明了该算法的有效性和稳定性。
Keyword:
Global optimization
filled function
local minimizer
global minimizer
期刊
R
IF:
2.1
论文数:
95
被引数:
0
机构
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