.png){kind=icon}
返回
A novel parameter-free filled function method and its application in multi-objective optimization problems
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1080/02331934.2026.2653846.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
填充函数方法是一种有效的全局优化方法。该方法的核心在于填充函数的构造与设计。本文提出了一种无需参数调优且连续可微的新型填充函数，其梯度信息可被局部搜索算法高效利用。针对不同优化问题，该方法无需进行复杂的参数调整。基于理论分析，设计了一种易于实现的填充函数方法。数值实验的对比结果证实了新方法的有效性和可行性。此外，我们将新方法应用于多目标优化问题，结果进一步验证了算法的效率。
Keyword:
Global optimization
global minimizer
filled function method
multi-objective optimization
