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A NOVEL SUB-PIXEL MATCHING ALGORITHM BASED ON PHASE CORRELATION USING PEAK CALCULATION
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AI
DOI：10.5194/isprs-archives-xli-b1-253-2016.png)
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摘要
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摘要。立体图像同名点的匹配精度是摄影测量发展中的一项关键点，它影响着图像产品的几何精度。本文提出了一种新颖的亚像素匹配方法——基于峰计算的相位相关法，以提高匹配精度。根据固有的几何关系，峰计算（PC）可以获取峰理论中心，该中心意味着亚像素偏差，这是由归一化互功率谱的逆生成的；并通过两种策略剔除误匹配点：由匹配窗口和几何约束设计的窗口约束，以及对于用于剔除误匹配点的卫星图像有效的相关系数。经过上述处理后，可以保留大量高精度同名点。最后，进行了三项实验以验证所提出方法的有效性和效率。优异的结果表明，在精度和效率方面，所提出的方法优于基于曲面拟合的传统相位相关匹配方法，且所提出的相位相关匹配算法的精度可以达到0.1像素，计算效率更高。
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