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A Parametrically Constrained Optimization Method for Fitting Sedimentation Velocity Experiments
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AI
DOI：10.1016/j.bpj.2014.02.022.png)
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摘要
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提出了一种利用全边界Lamm方程解拟合沉降速度实验的方法。该方法称为参数约束光谱分析 (PCSA)，提供了一种优化的方法，用于同时模拟大分子混合物的尺寸和各向异性的异质性。由PCSA产生的溶液对于模拟聚合系统特别有用，其中生长的聚合物链的摩尔质量与其相应的各向异性之间存在单值关系。PCSA使用功能约束来识别这种关系，并且与其他多维网格方法不同，它确保仅单个摩尔质量可以与给定的各向异性测量相关联。给出了PCSA算法的描述，以及几个实验和模拟示例，说明了其实用性和功能。记录了与其他方法相比，PCSA方法的性能优势。该方法已添加到可从 http://www.ultrascan.uthscsa.edu 免费下载的ultrascanill软件套件中。
Keyword:
ANALYTICAL ULTRACENTRIFUGATION EXPERIMENTS
FINITE-ELEMENT SOLUTION
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AI总结
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期刊
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