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A Performance‐Based Earthquake Fatality Modeling Framework Using Collapse Volume Ratios
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AI
DOI：10.1002/esp4.70057.png)
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摘要
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传统地震伤亡模型通常采用建筑倒塌的二进制表示，这一假设忽略了严重失效模式，并系统地低估了伤亡人数。为解决此局限性，本研究将倒塌体积比（一种量化倒塌过程中可生存空间减少的连续指标）引入概率框架，直接将结构失效与伤亡风险联系起来。尽管该指标先前已在有限研究中被引入和量化，但本研究将其作用从主要描述性指标扩展为基于性能的地震工程建模的分析组成部分。该框架设计具有通用性，允许在不同数据可用性水平下实施，包括场地特定倒塌观测、倒塌易损性函数或完全损伤易损性函数。其适用性通过利用2023年卡赫拉曼马拉什地震中受影响的钢筋混凝土框架建筑的事后地震数据，以及对加州20世纪70年代中期非延性和1997年后延性混凝土空间框架典型建筑的案例研究进行验证。结果表明，受二进制倒塌假设限制的传统方法在高震动强度下可能低估伤亡人数达四十倍。相比之下，所提出的框架能够再现观测到的伤亡率，估计在考虑最大地震震动时，非延性建筑可能经历65%的伤亡率，而延性建筑则为11%。这些发现为现代抗震设计带来的生命安全效益提供了定量证据，并强调了针对老旧非延性建筑的抗震加固政策的紧迫需求。
期刊
IF:
3.7
论文数:
2.3K
被引数:
9.7K
机构
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