A physics-informed data-driven framework for 30m soil moisture estimation from multi-source datasets

2026-06-18

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AI

DOI：10.1016/j.ejrh.2026.103656

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摘要

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• 基于物理信息的数据驱动框架用于河北平原30米高分辨率土壤湿度估算。 • 面向土壤湿度的30米地表变量数据融合算法。 • 多源预测因子经过精简以提高紧凑性和物理可解释性。 • 基准测试机器学习模型并实现超参数自动调优。

Keyword:

Soil moisture

Data fusion

Machine learning

High-resolution estimation