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A Plot-Based Target Recognition-Before-Tracking Method for Passive Radar
DOI:10.1109/MAES.2025.3645683.png)
摘要
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非合作目标侵入机场净空区会对飞行安全构成严重威胁。亟需有效的监视手段来监测和识别这些威胁。被动雷达因其成本和操作上的优势,是此类场景的理想候选方案。然而,针对此类雷达设计的现有自动目标识别方法在检测和跟踪存在较大误差时会严重退化。为解决此问题,本文提出了一种基于点迹的方法,用于双基地被动雷达在跟踪前识别目标。我们首先推导出一种识别特征,即偏置雷达散射截面(RCS),用以替代RCS,并论证了使用其表征目标散射特性的合理性。在此基础上,我们从距离-多普勒平面中检测和关联的点迹中提取偏置RCS,并构建模糊识别器来识别目标。此外,为提高识别性能,在点迹识别后采用了时间融合策略。基于仿真数据和实测数据的识别结果展示了良好的性能,验证了所提方法在跟踪前识别非合作目标的可行性和有效性。
Keyword:
Fusion recognition
passive radar
RCS extraction
target recognition
期刊
IF:
3.8
论文数:
2.1K
被引数:
2.5K

