A prediction interval framework-based spatial–temporal convolution block network for traffic demand prediction

2025-09-20

0

PRE

AI

DOI：10.1016/j.tre.2025.104426

原文求助

摘要

En 中文

• 基于深度学习和预测区间（PI）框架，提出一种新颖的出行需求区间预测模型。 • 开发一种整合不规则区域划分和预训练过程的时空特征提取机制。 • 为PI框架设计一种巧妙的损失函数。 • 在真实数据集上验证所提方法相对于先进模型的优越性。 • 对所提方法的结果进行解释，以应用于潜在交通场景。