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A Predictive Processing Framework for Joint Action and Communication
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OA
AI
DOI：10.1016/j.plrev.2026.03.001.png)
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摘要
En 中文
人类通过共同行动来实现单凭个体无法完成的成就，并通过沟通确保不同个体之间意义与理解的协调。解释独特的人类共同行动与沟通能力构成巨大挑战，因为它需要系统阐述人们如何超越自身个体感知、思维与需求以达成共同目标并协调理解。在此，我们提出一种新的理论框架来解释共同行动与沟通。该框架建立在有影响力的预测处理架构基础上，将其从个体认知扩展至多智能体交互场景。我们假设共同行动与沟通涉及运用和更新非智能体特定模型，使合作智能体能够预测交互的集体结果，而无论由谁实现。这与先前框架提出的智能体特定模型预测自身及他人行动结果的假设形成对比。我们讨论了源自该框架的三个核心主张：1）合作智能体在共同行动中使用非智能体特定的预测框架；2）合作智能体通过言语和非言语沟通塑造他人预测，从而交互式地更新非智能体特定模型；3）非智能体特定模型使共同行动中的动态角色分配成为可能。我们强调这三个主张如何源于我们的提议，当前证据对其的支持或反对情况，以及可设计哪些新颖实验进一步检验它们。我们的非智能体特定预测处理框架将为理解人类社会性的个体基础提供新视角，并将共同行动与沟通理论与计算神经科学原理紧密联系起来。
Keyword:
predictive processing
joint action
coordination
communication
agent-neutral models
期刊
IF:
14.3
论文数:
1.9K
被引数:
2.5K
机构
引用论文
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