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A Privacy-Preserving IoT Data Access Control Scheme for Cloud-Edge Computing
DOI:10.1109/TPDS.2025.3580407.png)
摘要
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在物联网(IoT)中,云计算和边缘计算的结合成为一种新的计算范式,旨在为用户提供低延迟的数据服务。然而,由于物联网设备具有资源有限、高度动态和广泛分布的特性,实现边缘服务器和云-边计算资源的普遍应用及合理分配成为巨大挑战。同时,大多数方案在访问数据时忽略了数据访问模式隐私的泄露问题。因此,本文提出了一种面向物联网数据的隐私保护访问控制方案。基于云-边-端框架,我们设计了一种普适的边缘计算协议,允许资源充足的设备在合适的地理位置充当边缘服务器,并使用户能够通过最近的边缘服务器外包和访问物联网数据。这不仅提高了云-边协同系统的灵活性,也提升了数据处理效率。用户无需跨越网络边缘进行交互即可享受数据服务。此外,基于改进的轻量级秘密共享方案设计了一种新型属性基加密方案,以优化计算任务分配并减少终端设备的计算负担,同时避免属性信息泄露。另外,我们还设计了变换算法和云-边交互协议,以高效地隐藏访问模式隐私。我们分析了该方案的可实施性,并证明该方案具有语义安全性且能隐藏访问模式隐私。基于真实物联网数据的仿真实验表明,该方案高效且适用于物联网场景。
Keyword:
Internet of Things
cloud-edge computing
attributes-based encryption
access pattern privacy
期刊
IF:
6
论文数:
5.2K
被引数:
1.1W
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