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A protocol for implementing parameter sensitivity analyses in complex ecosystem models
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.ecolmodel.2024.110990.png)
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摘要
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对不确定性的系统分析对于整合生态系统模型预测至关重要。敏感性分析是理解模型不确定性的关键步骤，但在处理复杂模型时存在诸多挑战。其中之一与模型输入参数不确定性的量化有关，当数据有限导致使用任意固定的变化范围来定义参数不确定性时，这一问题尤为突出。我们展示了这种做法的缺点，并提出了一种基于参数可靠性准则的替代方法。该准则有助于根据用于估计参数值的信息来源对模型参数进行分类，并计算在敏感性分析中使用的每个参数的变化范围。本文介绍的方案通过实施针对秘鲁北部洋流生态系统的OSMOSE海洋生态系统建模平台的敏感性分析进行说明。我们将基于参数可靠性准则的敏感性分析结果与使用固定变化范围获得的结果进行比较。我们发现，使用任意不确定性范围可能导致与基于参数可靠性等其他方法不同的结论。参数可靠性准则在无法直接量化模型输入不确定性时可能发挥作用。
Keyword:
Sensitivity analysis
Parameter uncertainty
Ecosystem models
OSMOSE model
期刊
IF:
3.2
论文数:
755
被引数:
2.2W
机构
引用论文
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