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A proximal gradient method for multiobjective optimization problems with nonmonotone line search
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DOI：10.1080/02331934.2025.2587727.png)
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摘要
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本文提出了一种新颖的非单调近端梯度方法，用于求解非光滑复合多目标优化问题。该方法将非单调线搜索技术整合到近端梯度框架中，为处理非光滑或非凸目标函数提供了增强的灵活性和效率。我们分析了所提出算法的收敛性，证明了当问题为非凸时，生成序列的所有聚点满足Pareto平稳性。此外，在凸性和温和条件下，我们建立了该序列收敛于问题的一个弱Pareto最优解。文中提供了在鲁棒多目标优化问题和Lasso多目标优化问题上的数值实验，以说明所提出方法在计算效率和实践应用中的有效性。
Keyword:
Multiobjective optimization
proximal gradient method
Pareto optimality
nonmonotone line search
composite optimization
期刊
O
IF:
1.8
论文数:
124
被引数:
0
机构
引用论文
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