A Python-based package for X-ray phase contrast imaging data analysis and CT reconstruction: first developments

Vigorelli, L.

doi:10.1088/1748-0221/21/04/C04077

A Python-based package for X-ray phase contrast imaging data analysis and CT reconstruction: first developments

2026-04-01

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DOI：10.1088/1748-0221/21/04/C04077

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X射线成像作为一种高分辨率、非侵入性的探测手段，已显著提升其在不同领域中检测样品内部结构的能力。尽管传统的吸收对比方法特别适用于表征中等密度样品（但不适用于低-Z材料），但相位对比X射线成像是一种有效检测弱吸收样品中低对比度细节的技术。因此，它在许多应用领域具有巨大潜力，能够提供关于微观结构特征的高质量信息。X射线光栅干涉测量法是广泛应用于同步辐射设施和实验室进行相位对比分析的技术之一，其中利用光栅产生的衍射图样来提取相位信息。本文介绍了一个基于Python的信号提取（吸收、差分相位和暗场）和计算断层成像重建的软件包；该代码是在PRIN2022 PITCH意大利项目的框架下开发的，基于安装在都灵大学实验室设置中的Metaljet X射线源，并专注于文化遗产材料的分析。该软件包可通过预设的Jupyter Notebook完成不同任务；此外，一个用户友好的图形用户界面（GUI）正在准备中。

Keyword:

Computerized Tomography (CT) and Computed Radiography (CR)

Image processing

Inspection with x-rays

Interferometry

A Python-based package for X-ray phase contrast imaging data analysis and CT reconstruction: first developments

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