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A quadratically convergent algorithm for inverse singular value problems with multiple singular values
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AI
DOI：10.1016/j.rinam.2026.100694.png)
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摘要
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2021年，针对反奇异值问题，基于矩阵乘法（Ogita和Aishima，2020）设计了一种二次收敛算法（Wei和Chen，2021）。尽管该方法与其他二次收敛方法相比具有一些良好特性，但它不适用于多重奇异值。本文提出了一种适用于任意给定奇异值集合的改进算法。此外，在某些温和假设下，我们证明了其在根意义下的二次收敛性。数值实验表明了所提出方法的有效性和实用性。
Keyword:
Inverse eigenvalue problems
Inverse singular value problems
Newton's method
Quadratically convergent
Multiple singular values