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A quantum computing method for multidimensional cycle shift transformations for quantum image processing
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AI
DOI：10.1088/1402-4896/ae1d2b.png)
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摘要
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基于量子比特图像表示的多维量子图像处理似乎为量子计算机中的高级数据分析和处理提供了巨大机遇。其基础重要性在于沿任意方向的图像循环移位，因为各种操作均基于此。在本工作中，将一种广泛使用的图像表示方案推广为单一的、多维编码。在此框架内，我们定义了一种循环移位方法，能够将表示沿其维度轴的任意线性组合进行平移。算法过程被适当重新定义以适应希尔伯特空间中的任意移位。相应的计算复杂度得到优化，量子资源需求相对于移位步幅实现了指数级降低。比较复杂度分析证实了效率的提升，而仿真结果验证了所提出的用于二维和三维表示的多维框架。
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2.6
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