A radial basis function neural network approach for solving a diffusion partial differential equation efficiently

2025-07-25

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AI

DOI：10.1016/j.amc.2025.129651

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摘要

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• 空间域采用二阶RBF-FD进行离散化。 • 损失函数包含边界约束的引入。 • 主要使用Adam优化器来最小化损失函数。

Keyword:

radial basis function finite difference

boundary constraints

Adam optimizer

spatial domain discretization

loss function minimization