.png){kind=icon}
返回
A random utility maximisation model considering the information search process
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.trb.2025.103264.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• RUM-DFT模型将信息搜索过程整合到选择建模框架中。
• RUM-DFT包括属性注意顺序和效用动态形成。
• 测试了三种将预选择信息搜索数据整合的方法。
• RUM-DFT被证明是可行的，并且比传统模型实现更好的拟合。
期刊
IF:
6.3
论文数:
3.6K
被引数:
1.9W
机构
引用论文
DECISION FIELD-THEORY - A DYNAMIC COGNITIVE APPROACH TO DECISION-MAKING IN AN UNCERTAIN ENVIRONMENT.png)
PSYCHOLOGICAL REVIEW
PSYCHOLOGICAL REVIEWIF5.8
PREAI
分享收藏An accumulation of preference: Two alternative dynamic models for understanding transport choices
OAAI
OAAI分享收藏Costly information acquisition: Experimental analysis of a boundedly rational modelAMERICAN ECONOMIC REVIEWOAAI
AMERICAN ECONOMIC REVIEWIF11.6
OAAI分享收藏
查看更多内容