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A reference vector-guided evolutionary algorithm for robust-based reliability design optimization
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PRE
AI
DOI：10.1007/s12206-026-0114-3.png)
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摘要
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大多数现有的基于可靠性的鲁棒设计优化（RBRDO）模型通常将目标性能及其不确定性下的波动整合为一个目标，限制了其工程应用。为克服此局限性，本文将目标性能及其波动视为独立目标，并提出了一种基于参考向量的进化算法（RVGEA）以高效求解该模型。具体而言，该算法首先优化一个由RBRDO问题推导出的鲁棒设计优化（RDO）问题。随后，利用参考向量引导策略从RDO优化结果中筛选出在目标空间中表现良好的解集。这些解用于探索目标空间，实现快速收敛至RBRDO问题的帕累托前沿（PF）。通过与两种工程案例中的其他算法进行比较验证了RVGEA的准确性后，将其应用于海上风力涡轮机齿轮箱的设计，以验证其实用性。
Keyword:
Reliability-based robust design optimization
Robust optimization
Reference vector
Gearbox
期刊
IF:
1.7
论文数:
601
被引数:
1.2W
机构
引用论文
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