.png){kind=icon}
返回
A Regional Message Scaling Min-Sum Decoding Algorithm for MET-LDPC Codes
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.3390/sym18030444.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
为提供性能更优的多边缘类型低密度奇偶校验（MET-LDPC）码，本文提出了一种区域消息缩放最小和（RMS）译码算法，该算法改进了传统最小和（MS）译码算法及其改进版本的性能。本研究的主要贡献如下。首先，基于MET-LDPC码的边缘类型拓扑结构，我们充分挖掘其固有的结构信息，通过将Tanner图的边动态划分为三个功能区域，开发了一种跨区域译码架构。其次，我们引入跨区域消息缩放（CMS）因子，以建立非对称信息流控制机制，该机制自适应地调节区域间的信息交换强度。第三，通过将多边缘结构、跨区域译码架构和非对称信息流控制机制整合到统一框架中，我们提出了适用于MET-LDPC码的RMS译码算法。针对不同码长，仿真结果表明，所提出的算法在加性高斯白噪声（AWGN）信道下与传统MS译码算法及其改进版本相比，实现了显著更低的误码平层。
Keyword:
MET-LDPC codes
RMS
cross-region decoding architecture
CMS factors
MS
