A Reinforcement Learning Based Framework to the Facility Layout Problem

doi:10.1007/978-981-96-8889-0_4

A Reinforcement Learning Based Framework to the Facility Layout Problem

2026-01-01

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AI

DOI：10.1007/978-981-96-8889-0_4

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本文提出了一种用于设施布局规划的强化学习框架。该框架利用强化学习通过直观的设置过程创建和改进布局配置。所提出的方法包括一个图形用户界面应用程序，允许从业者轻松配置其设施布局优化任务的设置。概念验证展示了该框架的有效性，展示了成功优化一个示例布局配置。该框架弥合了先进机器学习技术与布局规划实践应用之间的差距。我们证明了所提出的框架能够训练RL智能体，这些智能体能够实现接近最优的解决方案。

Keyword:

Reinforcement Learning

Facility Layout Problem

Optimization

A Reinforcement Learning Based Framework to the Facility Layout Problem

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