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A reinforcement learning-enhanced multi-objective Co-evolutionary algorithm for distributed group scheduling with preventive maintenance
DOI:10.1016/j.swevo.2025.102066.png)
摘要
En 中文
• 构建了多目标DFGSP_PM的数学模型。
• 提出了一种针对三个耦合问题的协同评价机制。
• 采用了基于双排序和余弦相似度方法的筛选策略。
• 采用了Q-learning机制动态选择最优策略。
• 设计了一种三阶段提效降耗策略。
期刊
IF:
8.5
论文数:
2.2K
被引数:
1.0W
机构
暂无机构信息
引用论文
A Greedy Cooperative Co-Evolutionary Algorithm With Problem-Specific Knowledge for Multiobjective Flowshop Group Scheduling Problems多目标流水车间组调度问题的具有特定问题知识的贪婪合作协同进化算法

