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A relaxation method for binary orthogonal optimization problems based on manifold gradient method and its applications
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AI
DOI：10.1016/j.sigpro.2025.110187.png)
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摘要
En 中文
• 目标：解决语义哈希中的二元正交优化问题
• 研究挑战：同时处理二元、平衡和正交约束
• 创新点：
- 创新性重述：以可证明的等价性和低约束违反对问题进行重述
- 精确惩罚：采用精确惩罚和黎曼优化确保收敛
• 卓越性能：实现更低的可行性违反，并优于现有方法
Keyword:
Binary orthogonal optimization problems
Global exact penalty
Relaxation methods
Semantic hashing
期刊
IF:
3.6
论文数:
10.0K
被引数:
1.7W
机构
暂无机构信息
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