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A reliability centred maintenance-oriented framework for modelling, evaluating, and optimising complex repairable flow networks

delete2025-03-22
delete0
delete
OA
AI
N
Nicholas Kaliszewski *
R
Romeo Marian
J
Javaan Chahl
DOI:10.1007/s40747-025-01787-ydelete
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摘要

摘要

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很少有人会否认,最大化那些为我们的社会和经济利益而运行的大量流网络(FNs)的性能是至关重要的。通过寻求减轻不同资产故障模式带来的风险,维护对于减少中断和最大化韧性至关重要。可修复流网络(RFN)优化和以可靠性为中心的维护(RCM)均用于支持FNs中的资产相关决策,但各自独立;这意味着,使用RCM来最大化FN性能可能会产生次优结果。目前,将RFN优化与RCM相结合以支持在整体网络层面性能(以盈利能力衡量)的背景下评估维护决策,并考虑过程组件、设备组件和故障模式之间存在的复杂结构和拓扑关系的工作有限。因此,本文通过开发复杂的可修复流网络(CRFN)建模框架来解决这个问题,旨在确保RFN优化整合复杂的工艺和设备(包括故障模式)组件拓扑,使其在最大化网络流量(以毛利润衡量)的过程中与RCM的需求保持一致。这是通过创建一种新颖的、跨学科的多层网络方法实现的,该方法整合了从所谓的设施、工艺、可维护项目和故障模式层面获取的信息。此外,通过对示例CRFN进行仿真实验,证明了CRFN建模框架可用于评估不同的维护策略对最大化网络流量(以毛利润衡量)的影响。
Keyword:
Repairable flow networks
Stochastic flow networks
Reliability centred maintenance
Maintenance strategy evaluation
Computational simulation

期刊

Complex and Intelligent Systems 封面图
Complex and Intelligent Systems
IF:
4.6
论文数:
2.1K
被引数:
6.6K

机构

D
dst grp
学者数:
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U
Univ South Australia
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