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A ROBUST AND ACCELERATED HEAVY-BALL-BASED ALGORITHM FOR PARAMETER IDENTIFICATION
DOI:10.1137/25M1734701.png)
摘要
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本文为线性回归系统设计了一种新的参数辨识算法,该系统具有恒定未知参数和含噪声的测量值。所提出的算法基于重球法(heavy-ball method)的新加速版本,并采用了Kreisselmeier滤波器的非线性扩展。对于无噪声情况,该算法在假设回归因子持续激励的情况下,能够在有限时间内准确辨识恒定参数。采用李雅普诺夫函数方法进行了局部稳定性分析。针对含噪声情况,通过输入-状态稳定性(input-to-state stability)属性对参数辨识误差动态的鲁棒性进行了表征。此外,本文考虑了一个经典优化问题,并考虑了先前测量数据的收集。为此,引入了所提出辨识算法的一个简化版本,确保在无噪声情况下实现全局有限时间稳定性,在含噪声场景下实现局部输入-状态稳定性。通过一些仿真结果展示了所提出的参数辨识算法的有效性。
Keyword:
parameter identification
heavy-ball method
finite-time
期刊
S
IF:
2.4
论文数:
31
被引数:
0
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