A robust multi-level data-driven Bayesian approach for nonlinear aeroelastic system identification

2026-09-26

0

OA

AI

DOI：10.1016/j.jsv.2026.120144

原文求助

摘要

En 中文

• 引入了一种多层级贝叶斯方法用于随机模型识别。 • 开发了一个量化数据驱动模型中认知不确定性的框架。 • 提出了两种用于多层级贝叶斯模型层级收敛的新方法。 • 实现了非线性气动弹性识别训练数据的显著减少。

Keyword:

Bayesian model updating

Multi-fidelity data driven modeling

Nonlinear dynamics

Polymorphic uncertainty quantification

Stability analysis

Limit cycle oscillation