A Robust Multi-Source Transfer Classification Method Based on Belief Functions for Cross-domain Pattern Recognition

2025-10-30

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AI

DOI：10.1016/j.ijar.2025.109589

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摘要

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• 提出了一种两步融合的分类器策略用于跨域识别。 • 权重通过分布差异和分类器性能进行估计。 • DS规则用于结合不同源域产生的分类结果。 • 实验结果验证了所开发的RMST方法的有效性。