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A robust rating aggregation method based on temporal coupled bipartite network
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.ipm.2025.104105.png)
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摘要
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评分表达了在线或离线评估任务中的偏好，聚合评分者提供的不同评分是全面评估对象质量的关键过程，这有助于决策制定和推荐。消除评分失真对某些对象的影响已引起研究人员广泛关注，以设计鲁棒评分聚合方法。然而，现有方法受到大量失真评分的制约，这些评分通常主要出现在特定的时间范围内，即时间突发性。因此，我们提出了一种基于时间耦合二分网络的鲁棒评分聚合方法，该方法能够有效对评分进行分段建模，以应对突发性。实验结果和分析表明，与现有先进方法相比，我们的方法表现出更强的鲁棒性，特别是在处理特定时间间隔内发生的显著扰动方面。这一新颖方法在实时评分平台中具有应用潜力。
Keyword:
Rating aggregation
Temporal burstiness
Bipartite network
Robustness
期刊
I
IF:
6.9
论文数:
5.2K
被引数:
1.4W
机构
暂无机构信息
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