A Scene-Adaptive Phase Gradient Autofocus Algorithm

C.L. Luo

doi:10.3390/rs17020260

A Scene-Adaptive Phase Gradient Autofocus Algorithm

2025-01-13

1

OA

AI

DOI：10.3390/rs17020260

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在机载雷达成像过程中，当遇到某些场景（例如戈壁沙漠）时，强散射点数量较少或缺失会导致成像结果中出现方位向散射。本研究提出了一种基于传统相位梯度自聚焦（PGA）算法的自聚焦方法，该方法根据场景（即自适应地）确定每个方位向子孔径中的最优强散射点数量，并利用这些点在每个方位向子孔径中的平均幅度进行阈值判断。通过这种方式，迭代选择最优强散射点数量以进行后续PGA处理。通过将这些算法与机载雷达成像相结合，图像的聚焦质量得到显著提升。仿真结果表明，与传统的PGA相比，本研究提出的方法是有效的。

Keyword:

airborne radar imaging

adaptively

phase gradient autofocus (PGA) algorithm

threshold judgment

A Scene-Adaptive Phase Gradient Autofocus Algorithm

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