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A Scene-Adaptive Phase Gradient Autofocus Algorithm
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OA
AI
DOI：10.3390/rs17020260.png)
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摘要
En 中文
在机载雷达成像过程中，当遇到某些场景（例如戈壁沙漠）时，强散射点数量较少或缺失会导致成像结果中出现方位向散射。本研究提出了一种基于传统相位梯度自聚焦（PGA）算法的自聚焦方法，该方法根据场景（即自适应地）确定每个方位向子孔径中的最优强散射点数量，并利用这些点在每个方位向子孔径中的平均幅度进行阈值判断。通过这种方式，迭代选择最优强散射点数量以进行后续PGA处理。通过将这些算法与机载雷达成像相结合，图像的聚焦质量得到显著提升。仿真结果表明，与传统的PGA相比，本研究提出的方法是有效的。
Keyword:
airborne radar imaging
adaptively
phase gradient autofocus (PGA) algorithm
threshold judgment
期刊
IF:
4.1
论文数:
7.8K
被引数:
15.1W
机构
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