A sector-based sparse variable competition framework for large-scale many-objective optimization

2026-10-12

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AI

DOI：10.1016/j.eswa.2026.134638

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摘要

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• 提出了一种面向LSMaOPs的分段式稀疏变量竞争框架。 • 分段标量化适应度将局部解评估与变量探测相联系。 • 通过分层变量块探测识别分段特异的决策变量。 • 仅在每个分段内的SSDVs上执行稀疏竞争更新。 • 在LSMOPs和实际问题的实验中，通过IGD和HV验证了SSVCF。

Keyword:

Large-scale many-objective optimization

Evolutionary algorithm

Decision variable analysis