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A self-adjusting representation-based multitask PSO for high-dimensional feature selection
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.swevo.2025.102084.png)
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摘要
En 中文
• 提出了一种自调整表示的多任务生成方法。
• 设计了一种新的知识迁移策略以促进信息交换。
• 提出了一种自适应重新初始化策略以增强搜索能力。
• 设计了一种精英特征保留策略以保留关键特征。
Keyword:
multitask generation
knowledge transfer
adaptive re-initialization
feature preservation
self-adjusting representation
期刊
IF:
8.5
论文数:
2.2K
被引数:
1.0W
机构
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