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A Sensorless Dual-Axis Solar Tracking System Using Whale Optimization Algorithm: Design and Experimental Evaluation
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PRE
AI
DOI：10.1002/ente.202500927.png)
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摘要
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最大化太阳能捕获需要光伏板持续与入射太阳辐射保持垂直对齐。然而，传统的基于传感器的跟踪系统面临校准问题、安装复杂性和环境易感性等挑战，而无传感器跟踪系统通常需要大量数据集并产生较高的计算成本。为解决这些局限性，本研究提出了一种基于鲸鱼优化算法（WOA）的无传感器双轴太阳能跟踪系统，以在提高发电量的同时降低计算复杂度和跟踪能耗。该基于WOA的跟踪系统在泰国曼谷国王科技大学北校区（Rayong Campus）进行了为期35天（2023年10月至2024年4月）的测试，并与粒子滤波（PF）系统和固定系统进行了对比。结果表明，与PF系统和固定平板系统相比，基于WOA的系统在日均净能量增益方面分别实现了16%和42%的提升。此外，它还使每个跟踪周期的平均时间和能量消耗分别降低了13%和14%，与基于PF的系统相比内存占用减少了24%。
Keyword:
metaheuristic
photovoltaic
solar energy
solar tracking systems
whale optimization algorithms
期刊
IF:
3.6
论文数:
4.4K
被引数:
1.1W
机构
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