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A sequential simulation method for probability box uncertainty analysis of structural responses
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AI
DOI：10.1016/j.ress.2025.111423.png)
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摘要
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• 本文提出了一种用于结构响应P-box不确定性传播分析的新方法。该方法在根本上不同于现有方法，可被视为一种"基于仿真的优化策略"。该方法消除了对y进行离散化以及反复求解优化问题的需求。相反，基于收敛准则，它在显著贡献样本附近区域进行局部自适应采样。仅需少数几次顺序迭代，该方法即可高效确定CDF的上限和下限。
• 本文提供了该方法的贡献样本、局部精细采样和收敛策略，通过顺序仿真策略实现了快速收敛以及高效、稳健的解。
• 基于分层方法，内层结合了一种高效的单元维度约简方法，该方法在保证概率信息准确性的同时，显著提高了计算效率。
• 通过不同算例和对比分析表明，所提出的顺序仿真策略在结构响应P-box分析中比直接仿真方法更高效、更准确。
期刊
R
IF:
11
论文数:
9.0K
被引数:
4.2W
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