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A spatial moving average model with skew normal error structure and its full-likelihood based implementation
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AI
DOI：10.1007/s40300-025-00302-0.png)
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摘要
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本文提出将空间移动平均模型从正态误差设定扩展到偏态正态误差设定。推导了由偏态正态误差设定诱导的观测值的概率分布。得到了特征函数的表达式以及一些低阶矩。所提出模型的重要特征是其同方差性和可解释的相关结构。通过差分进化算法，利用全似然函数对真实数据集实现了该模型。使用自助法构造了模型参数的置信区间。将获得的结果与一些现有模型进行了比较。
Keyword:
Spatial moving average
Skew normal
Maximum likelihood
Differential evolution
Bootstrap
Spatial correlation
期刊
M
IF:
1.2
论文数:
10
被引数:
0
机构
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