A stable numerical algorithm based on support vector regression for fractional initial value problems

Li, X. Y.

doi:10.1016/j.aml.2026.110028

A stable numerical algorithm based on support vector regression for fractional initial value problems

2026-09-29

0

PRE

AI

DOI：10.1016/j.aml.2026.110028

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

分数阶初值问题的解通常是不光滑的，这对数值方法提出了挑战。尽管Mittag-Leffler函数非常适合捕捉这种不光滑行为，但基于它的配置方法往往会导致病态系统，从而引起数值不稳定。在本文中，我们提出了一种求解分数阶初值问题的新方法，将Mittag-Leffler再生核函数（RKF）与支持向量回归相结合。

Keyword:

Support vector regression

Fractional initial value problems

Mittag-Leffler kernel function

A stable numerical algorithm based on support vector regression for fractional initial value problems

摘要

期刊

机构

引用论文