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A stable self-organized spatial pooling algorithm for hierarchical temporal memory
DOI:10.1016/j.eswa.2025.129049.png)
摘要
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• 我们提出了一种新颖的稳定自组织空间池化算法用于层次时序记忆。
• 开发的SSO_HTM模型能够根据输入数据的特性组织学习列。
• 设计了一种基于负载能力的稳定列激活算法以提高特征表示的稳定性。
• 我们的SSO_HTM模型在多种合成和真实数据集上优于基线方法。
Keyword:
stable self-organized spatial pooling
Hierarchical Temporal Memory
feature representation
column activation
learning columns

