A Standards-Based Reference AI Business Model Canvas

Yang, Junki

doi:10.3390/systems14050566

2026-05-15

PRE

Yang, Junki

Ja-Hee Kim *

DOI：10.3390/systems14050566

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本研究提出了一种基于标准的参考人工智能商业模式画布（Reference AI-BMC），将ISO/IEC TR 24030的使用案例描述符转化为商业模式画布的九个模块，解决了人工智能标准与商业模式设计之间缺乏结构化翻译层的问题。通过使用ISO/IEC TR 24030使用案例模板中的十个选定领域，两轮德尔菲过程从专家判断中推导出基于共识的映射规则；使用潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation）作为字段级语义分析，为德尔菲推导的映射提供解释性背景。主要映射被报告为满足80%严格共识阈值的默认翻译参考，次要映射为上下文依赖关系，而裁决的双映射例外A5（威胁/挑战→成本结构）作为单独记录的案例。在将最终化的主要映射规则转化为编码手册后，三位独立编码者将其应用于81个人工智能使用案例；第一层编码得到Krippendorff's alpha = 1.000，描述性表明在指定编码条件下未观察到编码者分歧。参考AI-BMC为系统化组织人工智能使用案例的商业模式术语提供了一个基于标准的、共识驱动的翻译层，为早期的使用案例研讨会、初步的投资组合筛选和具有标准意识的人工智能服务设计讨论提供了一个结构化的起点。这些结果共同将参考AI-BMC定位为基于标准的、共识驱动的参考层，用于以BMC术语组织人工智能使用案例，其适用性受限于ISO/IEC TR 24030描述符结构和指定的映射程序。

Keyword:

AI business model canvas

business model canvas

ISO/IEC TR 24030

AI standards

Delphi method

topic modeling

AI use cases

AI standardization