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A Structural Knowledge Enhanced Re-ranking method with large language models for temporal knowledge graph prediction
DOI:10.1016/j.patcog.2026.113834.png)
摘要
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• 提出了一种基于大语言模型的结构化知识增强重排序方法(SKER)。• 从时间和结构维度检索关键历史信息。• 一个知识约束的目标答案推理模块优化了大语言模型的输出。• SKER在时间预测性能上优于其他推理方法。
Keyword:
Structural Knowledge
Large Language Models
Temporal Prediction
Knowledge Graph
Re-ranking
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
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