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A Study 3D Shape Recognition using Artificial Intelligence (II)

delete2026-01-01
delete0
PRE
AI
P
Park, Hyo-Bum *
L
Lee, Sun-Ah
DOI:10.5139/JKSAS.2026.54.2.217delete
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摘要

摘要

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随着人工智能的进步,对3D形状识别的兴趣日益增长。本研究旨在利用CAD数据和SsdNet模型,实现飞机部件制造中的特征识别自动化,其针对的材料尺寸超过3米,不同于以往研究中的标准特征。体素转换和重叠分割优化了性能,在八个特征上达到了83.3%的识别准确率。然而,复杂的曲线和重叠区域降低了识别率,表明需要进一步研究。预计通过在数控编程中自动化特征识别,将提升智能制造的生产效率。
Keyword:
Smart Factory
Object Detection
3D Shape Recognition

期刊

J
Journal of the Korean Society for Aeronautical and Space Sciences
IF:
0.3
论文数:
59
被引数:
265

机构

G
gyeongsang national university
学者数:
2.0K
论文数: 771
被引数: 2
引用论文

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