A study on functionality validation for windows malware mutating using reinforcement learning

2026-01-02

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AI

DOI：10.1016/j.infsof.2025.108008

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摘要

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• 提出一种基于强化学习的框架，用于创建旨在规避基于ML/DL的检测器的Windows恶意软件变体，并生成实际的PE样本。 • 介绍多种功能验证方法，以确保修改后的恶意软件样本的可执行性和预期行为。