A surrogate-assisted evolutionary algorithm based on problem reconstruction and feature extraction for high-dimensional expensive multi-objective optimization problems

2026-06-10

0

PRE

AI

DOI：10.1016/j.asoc.2026.115673

原文求助

摘要

En 中文

• 提出一种两阶段代理辅助算法用于昂贵优化。 • 提出问题重构以降低决策变量的维度。 • 应用自适应特征提取以增强克里金方法的预测精度。 • 在DTLZ、WFG和实际问题上获得更优的非支配前沿。