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A survey of binary code representation technology
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AI
DOI：10.1631/FITEE.2400088.png)
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摘要
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二进制分析作为一种重要的基础技术，为软件工程和安全研究领域的众多应用提供了支持。随着软件规模的持续扩大和软件架构的复杂演进，二进制分析技术正面临新的挑战。为突破现有瓶颈，研究者将人工智能（AI）技术应用于二进制代码的理解与分析中。其核心在于表征二进制代码，即如何利用智能方法生成包含语义信息的二进制代码表示向量，并将其应用于二进制分析的多项下游任务。本文全面综述了二进制代码表示技术的最新进展，并介绍了现有研究的流程，分为二进制代码特征选择方法和二进制代码特征嵌入方法两部分。特征选择部分主要包括两部分：特征的界定与分类，以及特征构建。首先，系统性地阐述了特征的抽象界定与分类，其次，详细介绍了构建特征特定表示的过程。在特征嵌入部分，基于所使用的不同智能语义理解模型，将嵌入方法根据文本嵌入模型和图嵌入模型的使用分为四类。最后，我们总结了现有研究的整体发展，并对与二进制代码表示技术相关的部分潜在研究方向进行了展望。
期刊
IF:
2.9
论文数:
129
被引数:
2.5K
机构
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