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A Survey on Parallel Reasoning
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AI
DOI：10.1093/nsr/nwag599.png)
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摘要
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随着大型语言模型（LLMs）的发展，并行推理已作为一种关键推理范式出现，通过同时探索多条思维轨迹来增强鲁棒性。与脆弱的顺序方法不同，并行推理扩展了推理广度，显著提高了问题解决性能。本文对这一新兴领域的研究进展和挑战进行了全面综述。首先，我们正式定义了并行推理，并将其与链式思维（Chain-of-Thought）等顺序范式区分开来。然后，我们提出了一种新颖的分类方法，将先进技术分为非交互式推理、交互式协作和效率导向的解码策略。此外，我们探讨了多样化的应用场景，包括复杂问题解决和可靠性增强。最后，我们识别了核心挑战，并概述了未来的研究方向。本研究为并行推理领域的进一步创新提供了战略路线图。
期刊
IF:
17.1
论文数:
3.7K
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2.0W
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